第二章.三维复三维复复三维(上)
多元关联拟脑模型技术构成的多元计算空间,不但可以根据特定应用场景创建子脑模型,还可以针对感知空间构建现场感知模型,还可以按照假设,去构建满足假设要求的三维计算空间,三维空间,复三维空间,复复三维空间。
安静师姐说,如果想不通‘多方向互斥’的问题,就去找老爸林自强求助,因为安静也没完全想明白怎么解决。
今天,林久浩回到多元科技公司,在林自强的办公室里傻坐着,皱着眉头不知道想什么。明晚晴煮好普洱茶,先给林自强倒了一杯,又给林久浩倒上一杯茶。
两个人沉默了好一会儿,林自强看着若有所思的林久浩,也琢磨着“他在想什么?”。
“喝茶。”林自强先开口打破沉默。
“老爸,预设态中,互斥的关系怎么办?”林久浩突然提出一个问题,林自强刚喝进去的一口茶,差点喷出来。
“你是带着问题来的?”林自强问道。
“嗯,老爸,互斥的关系怎么办?”林久浩继续问。
“哪一个互斥的关系,是不是多个核心信息元无法设定的问题,4.5版本就解决了,你还记得怎么解决的吗?”林自强反问。
“记得,当时是我去机器人研究所做的介绍,刘工他们提出来影响动平衡有多个核心因素,无法决定哪一个作为核心信息元。”林久浩回答道。
“嗯,4.5版本怎么解决的?”林自强喝了一口茶。
“将多个核心条件信息元中的关键条件,抽象出一个概念信息元,把这个概念信息元作为核心信息元,其他核心条件信息元纳入这个概念信息元的关联象限中,作为直接关联信息元,我们4.5版本就支持多层抽离概念信息元架构了。”林久浩非常熟悉这个功能。
“你说的互斥,是不是这些核心信息元会有互斥现象?”林自强问道。
“不是,老爸,我说的互斥不是这些多个核心信息元之间的关系,这些核心信息元相互之间有生克关系,但是,即使是相克关系,也不是互斥呀!”林久浩继续皱着眉头。
“确实,生克关系不是互斥的,可以在一个坐标系的多个象限中,实现信息元直接关联,嗯~”林自强继续喝着茶,而且边上还有人,看到茶杯空了,就过来倒上茶。
。。。。。。继续沉默一会儿,林自强感觉林久浩确实想说什么,但是,就是憋着说不出来。
“老爸,互斥的问题怎么解决?”林久浩继续问。
“想要解决问题,就把问题说清楚。”林自强这回茶杯拿稳了。
“有些想不清楚,所以说不清楚,而且我现在脑子里面事情特别多,等邮件、动态库、母子脑。。。就是,互斥的问题怎么解决?”林久浩罗列理由。
“估计你自己也没有完全搞清楚,看看我最近完成研发及准备研发的新功能,有没有你需要的。多重关系定义你了解了吗?最近刚做了版本升级。”林自强没有回答林久浩的问题,而是让林久浩再熟悉一下新功能。
“我当然了解了,我参与了多重关系定义技术研发。”林久浩回答
“考考你,解释解释。”林自强发出拷问。
“当初您提出这个问题的时候,我就想过了,最终的解决方法跟我想的一样,信息元编码多象限写入。”林久浩回答。
“你理解我们新增的功能是对应什么样的应用问题吗?”林自强接着问。
“老爸,我知道,当然知道。”林久浩回答。
“你讲一下,我看看你的逻辑是不是清楚。”林自强继续拷问林久浩。
“例如,在一个家庭中,两人是母子关系,但是,在学校中,母亲和孩子又是教工与学生的关系,多元关联拟脑技术在不断应用中,发现多重关系问题。母子关系为生负关系,而教工与学生是克正关系,导致无法确定关联信息元写入哪一个象限。在多元关联拟脑系统7.0版本中,提供了多重关系设定技术。”林久浩把概念复述了一遍,就像背书一样,而脑子里还想着‘互斥的关系怎么办’。
“怎么解决的?”林自强继续慢悠悠地拷问。
“啊~?哦~,就是假设这个孩子的信息元编码为【A】,把这个【A】在以母亲信息元为核心信息元的坐标系中,分别在生负象限和克正象限,都作为直接关联信息元,写入【A】这个编码”林久浩回答。
“这是重复写吗?”林自强环环相扣地继续问。
“不是重复写,因为我们重复写的是信息元编码,这个【A】是A信息元的编码,是指向A信息元的指针,而A信息元在拟脑中只有一个,由一个类脑细胞存储单元存储,所以重复写的是【A】,是信息元A的编码。”林久浩概念很清晰。
“很好,概念不能混乱,那么这种多重关系信息元,会出现在同一个象限中吗?”林自强继续考林久浩。
“不会,例如,这个孩子是母亲的儿子,在母亲的生负象限,孩子信息元的多重关系中不可能再出现生负象限关系,既是儿子不可能还是女儿,即是长子就不可能是次子,而其他的多重关系一定会出现在其他象限,就像学生关系,出现在克正象限。”林久浩回答。
“你理解的很好,那么。。。你的互斥问题解决了吗?”林自强问道。
“老爸,这不是互斥问题,而且不会出现互斥现象的,这是多重关系定义呀。”林久浩否定了。
“你的互斥问题是什么?不会是我还没有做出来的功能吧?久浩,你要把问题讲~清~楚~。”林自强强调了‘讲清楚’三个字。
“我理一下语言,刚才跟您这么讨论问题,我的逻辑又理顺了。”林久浩说道。
“好,你接着说。”林自强催促着。
“预设态中出现的,因为多预设态核心元之间是互斥的关系,所以无法抽象出概念元,也无法把这些核心信息元放在同一个三维坐标系空间中。”林久浩接着说出自己的问题。
“我们以前的预设态技术没有遇到你说的问题。。。”林自强慢悠悠的说话。
“老爸,我们以前的预设态是趋势预设态,是面向一个方向发展的预设,所以没有碰到这个问题,但是,我在工作中遇到了多方向预设问题,这些方向及核心因素不但是互斥的,而且这些因素又导致环境变化互相影响。”林久浩打断了林自强的话,说了一连串。
“我还没有说完呢,你看你急的。。。还皱着眉头。”林自强不满了。
“对不起,老爸,您说。”林久浩。
“急,多重平行三维空间技术,你要的是不是这个。”林自强递过一张纸。
林久浩仔细的看着:
【多重平行三维空间技术:三维坐标系空间
当一个信息元建立了,那么他就拥有了一个自己的三维坐标系,与其相关联的所有信息元在它的坐标系中。而这些关联信息元本身也有自己的三维坐标系,多元关联拟脑模型中,就出现了所有信息元都是自己的坐标系的原点,同时又在直接关联信息元的三维坐标系中,但是,这些三维坐标系都在同一个三维空间,我们把它定义为同一个三维坐标系空间。
多重平行三维空间技术一:同信息元跨越多个三维坐标系空间
某一个信息元同时跨越多个三维坐标系空间,在空间一名称为【A】,在空间二名称为【B】,但是,这两个在不同空间的【A】和【B】,本体确指向同一个信息元。我们把空间二作为空间一的以AB关联的两个三维坐标系空间,这两个三维坐标系空间是不相同的空间,而【A】与【B】虽然是同一个信息元,但是,这个信息元在两个空间,以不同的身份和作用出现。】
“老爸,这还是同一个信息元吗?”林久浩问道。
“是,也不是,这种情况下,这个信息元分别拥有两个编码【A】和【B】,分别在两个空间运行,它们的关联模型也不一样,不过,信息元的具体基础信息是一样的。”林自强回答。
“这个很像多重关系定义,只是改变了信息元编码,导致多元关联拟脑模型会认为,这是两个信息元,而实际存储的基础信息是相同的。”林久浩继续理解。
“对,这是我准备研发的几个最新功能之一。”林自强。
“老爸,有什么样的应用会用到这个功能?”林久浩
“很多,我们只说一个,空间隔离,减少思维路径,提高效率,你自己琢磨琢磨,能理解吗?”林自强引导着问题。
“我明白了,例如,刚才的母子案例,如果只是教工与学生的问题,我们可以把多重关系中的母子关系路径隔离到另一个空间,这样思维行走路径就会减少,提高效率。”林久浩回答。
“很好,你提到了临时隔离这个概念,继续看看后面。”林自强接着说道。
【应用案例,对拟脑做临时空间隔离,将信息元分为两个编码,【A】以及【B】,通过两个编码隔离出两个虚拟的思维空间】
“老爸,这一点我不明白,原有的多重关系设定,已经把两种关系分别设定到两个象限,在思维行走的时候,按照不同的象限发起行走,不就已经隔离了另一个关系的路径了吗?还需要为同一个信息元,分开设定两个编码吗?”林久浩没有明白。
“你这是只在脑子里想当然吧,你做过测试了吗?”林自强训了林久浩一句。
“测试!测试!测试!,老爸说的对,所有想法必须做测试验证,否则就是妄想。”林久浩又想起来了。
“你刚才说的问题,我们已经做过测试了。你知道,你的按照象限思维行走,在行走开始确实可以通过指定一个象限方向,隔离另一个方向的路径。但是。。。我说但是,最终无法隔离另一个方向的路径,因为还有闭环回路,原因就出在你写入不同象限的信息元编码是一个,会有多条回路产生在你最初避开的象限的信息元编码上。”林自强解释道。
“我明白了,因为是同一个信息元编码,所以开始隔离了,但是,后面在关联信息元中思维行走,又返回了闭环回路,所以。。。根本没有隔离。”林久浩。
“嗯,按照奶奶的话,这叫什么?”林自强。
“顾~头~不~顾~腚。”林久浩压低了声音回答。
“很多问题开始想的好,然而,一测试就发现问题,不过发现问题不是坏事,发现问题解决问题,把坏事变成好事。”林自强。
“老爸,知道了,不能想当然。”林久浩。
“对,那么问题来了,这个功能解决了你的互斥问题吗?”林自强又提起前面的话题。
“好像,可以解决一点儿,但是,又不能完全解决。。。不能。”林久浩边思考边回答。
“你的问题到底是什么,吞吞吐吐的。”林自强。
“我的互斥问题是,多种预设态核心元,根本不能放在一个三维坐标系空间中运行,他们必须在不同的三维坐标系空间中独立运行,但是,这些不同的三维坐标系空间又是相同的。。。不同的相同的。。。晕呀。”林久浩敲自己的脑袋。
“又不同又相同的。。。三维坐标系空间,你晕,我不晕,我能听清楚,我脑子清楚着呢。”林自强敲敲桌子,镇住场子。
“老爸,您没晕,您真。。。呀。”林久浩说话的时候竖起大拇指。
“你继续往下看。”林自强继续喝茶。
【多重平行三维空间技术二:不同核心信息元在多个相同环境三维坐标系空间独立运行
多预设态核心元互斥关系,所以无法抽象出概念元,更无法在同一个三维坐标系空间中思维运行。例如,针对一个问题,我们提出了A、B、C三个可能性选择,并把A\B\C预设为核心信息元,但是,这三个核心信息元是互斥的,既如果,预设结果是命中了A,那么必然不是B或C,如果命中结果是B,那么就必然不是A或C。这样的应用情况,导致A、B、C三种可能性核心信息元,必须独立运行在三个三维坐标系空间,而这三个三维坐标系空间又是相同的条件环境空间。
多元关联拟脑模型采用多重平行三维空间推理技术,复制出三个同样的三维坐标系空间,将A、B、C分别置于三个空间独立运行,确保并行计算及同步空间变化】
“老爸,这个。。。好像。。。能够。。。完全。。。”林久浩边思考边说话。
“捋。。。直。。。了,舌头。。。再。。说话。”林自强又喝了一口空杯子,婉晴立刻过来倒上茶,还说了声“烫”。
“就是这个概念,A、B、C是互斥的关系,根本不能在一个空间运行,然而,他们运行的空间又是相同的。”林久浩说道。
“你遇到应用场景了?”林自强问道。
“嗯,安静师姐考虑过这个问题,多方向预设态预测,在完全相同的条件环境空间出现多种互斥的可能,我们原有的趋势预测是线性的,单一方向的,而在实际环境中经常出现另一种情况,多方向发散和多种互斥问题。”林久浩接着说道。
“够复杂的,你师姐遇到了什么问题,这么多。。。方向?”林自强接着问道。
“老爸,安静师姐是军人,她是从那些搞军事的参谋那里得到的应用场景需求。”林久浩压低了声音。
“军事,我们还真没碰到过。。。大声说,又不是见不得人的事,我这没窃听器。”林自强觉得不是什么需要保密的事情。
接后一章节===《三维复三维复复三维(下)》